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プロダクトの背景にある考え方

記憶を自分の端末に置く理由、自動キャプチャがすべきこと・すべきでないこと、記憶レイヤーのこれから。

Mac向けAIメモリの選び方:導入前に確認したい6つのこと

AIメモリを取得範囲、出典、プライバシー、オフライン検索、承認、総費用で選ぶためのガイド。ShogunAIの対応範囲とクラウドが必要な処理も説明します。

ShogunAIのロゴは、どう生まれたのか

兜、折り紙、AI。三つの思想を、ひとつの未来的なシンボルへ。侍を描くのではなく、兜の構造を抽出し、折り紙の幾何学で組み直し、小さなアプリアイコンでも成立するまで削っていった過程を分解する。

将軍とは何だったのか — なぜこの名前を選んだか

将軍は王ではなかった。700年のあいだ、日本で最も強い権力を握った地位が、最後まで「誰かから統治を預かった者」であり続けた。その分離の構造こそ、いま自律的に動くソフトウェアに最も欠けているものだと考えている。

世界最強のAI企業のCEOが、自分の問題を「忘れること」だと説明した

サム・アルトマンが Relentless で語ったなかで最も情報量の多い一行は、奇点ではなかった。彼は自分を「大量の文脈を抱えながら忘れてしまう、あまり賢くないAIモデル」だと説明した。

借りた知能は、複利にならない — ギャリー・タンが壇上で言い切ったことと、言い残したこと

Startup School 2026 で Y Combinator のギャリー・タンが提示した personal AGI の等式と、彼自身が認めた脱落率。処方は出た。だがその処方は、いまのところ個人技のままだ。

SECIモデルは、もう「連結化」の話ではない

AIは連結化しか担えない、という通説は「記録は人間が手で作るものだ」という前提の上に立っている。受動的な記憶がその前提を外したとき、知識創造の螺旋は個人の内側で閉じる。

AIに「記憶」が必要な理由 — メモリ/コンテキストレイヤー完全ガイド

なぜ次のAIは「より賢いモデル」ではなく「記憶」で決まるのか。メモリレイヤーとコンテキストレイヤーの違い、ユースケース、プライバシー、導入の考え方までを一本で解説する長編ガイド。

トップ投資家が語る「メモリ/コンテキストレイヤー」

a16z・Emergence・Wing・Kindred らが、メモリ・コンテキスト・AIエージェント同僚にどう賭けているか。出典リンク付きでまとめ、ShogunAI の立ち位置を示す。

なぜローカルファーストなのか

あなたの一日はあなたのもの。記憶を自分の端末に置くことの短い論証と、そこから開くもの。

スクリーンショットではなく、受動的な記憶

画面を監視フィードに変えることなく、一日のプライベートでローカルな記憶を作る方法。

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AI ネイティブな個人のための OS を作る理由 ── 一日を記憶するメモリと、それに基づいて動く実行レイヤー。